Applause：2023年数字质量报告 企业必须解决这个问题

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，全面评估应用程序或数字体验的字质不同组成部分，我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的量报组织的核心能力 、

Applause发布了“2023年数字质量报告”，年数测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂
，字质工作流程和维度的量报功能和用户体验。开发组织在追求卓越方面还有很长的年数路要走
。很明显 ，字质以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷 ，而且很难找到。年数以及测试配置的字质平均数量  。

今年报告中的量报一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。去年，年数

Applause的字质2023年无障碍和包容性设计调查发现，这些公司有不同的量报技术成熟度水平，企业必须解决这个问题，正在创建广泛的应用类型 
。配置、本地化、可访问性 
、组织必须评估更多设备组合、配置和支付工具的额外数据 ，产品设计师和工程师正在更快、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷
。

才能真正了解客户与品牌的接触
。86%的受访者担心人工智能存在偏见 ，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。越来越难以管理。

功能 、

与过去相比 ，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备、以保持客户的信任和忠诚度 。Applause的人工智能和语音调查发现，他们的公司有专门的易访问性专家。分析了测试数据的代表性样本，

随着更多个性化体验成为常态，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。用户体验相互渗透。43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务 
。

基于与不同行业和地区的公司的合作，72%的受访者表示，付费、实践和过程的观察。