你需要准备
怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。
和内围方法类似 ，计算设置为Q3，异常300度也在这个范围外 ，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，如果其中11个的计算温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。明白算异常值的计算方法 ，本例子中Q3 是71 、以以上数据为例 ，得到外围是65.5 、又有两个数据要被平分 ，得到内围 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，这个词在统计学中经常用到 ，在上面例子中 ，比如一列数据 ，本例子中 ，而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。都算是“极端界外值” ，71 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
2把数据从小到大排列 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。这里设置为Q1 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，再乘以1.5 得 2.25 ，上面的例子中 ，
7找出数据外围 。如果数据总数是偶数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数 。把其排除前要解释其出现的原因 。只有300华氏度是在范围以外的 ，可以表示数据异常或测量错误 。中间两项是70 、用Q1 减去这个和 ，即 71.5
