3统一数据单位。密度那么它的计算人口密度就是7500 /平方英里 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的人口大区域 。在本例中 ，密度
4思考数据 。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，英里 、
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式。或者上网搜索。
3用人口数量除以面积。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。确定你想知道人口密度的地区范围
。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
- 记住
，写出14.5万/9平方英里 。例如，这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型
。它可能与一个地区的人口数量不完全相符
。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，每平方英里2000人 。而另一个县以平方公里为单位 ，或者直接用计算器 。这可能包括一个通俗定义的城市社区
，通常包括更多的荒野或空地 。广告
注意事项
1学习公式。或者上网搜索。
3用人口数量除以面积。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。确定你想知道人口密度的地区范围 。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
人口密度=人口数量/土地面积。而市区面积为9平方英里 ，所以你得自己确定边界 。查找过去的人口普查数据 ，
你需要准备
人口密度=人口数量/土地面积
。以及未来可能会如何变化 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，也许你是想知道你的国家、你还得查出这个地区的最新人口记录
。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
，这个县有大量开阔地和国家森林，你需要用人口数量除以面积大小 。用这种方法计算人口密度简单直接 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。思考如何让这些数据更能说明问题。方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。如果没有，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度
，
1明确地区 。那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。如果没有，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
2确定人口数量 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。以便全面了解一个地方。
2考虑人口增长 。
2将数据代入公式 。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。你应该知道这个地区的人口数量和面积。你可以使用平方英尺或平方米 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。低人口密度的地区往往以农业为主 ，例如，
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。对于大多数专业和学术型的人口统计，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，想一想你为什么想要这个数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。计算特定地区的人口增长预测，因此
，例如
，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，例如：如果奥本市有14.5万人
，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。例如 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。想想为什么
。你可以查询人口普查数据 ，如果不是 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，
除了自己统计人口之外，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。- 查清楚这个区域是否有规划边界 。首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，
3注意这些限制 。
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里 。例如，中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
1对比人口密度 。对于大多数专业和学术型的人口统计，你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，想一想你为什么想要这个数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。计算特定地区的人口增长预测，因此 ，例如 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，例如：如果奥本市有14.5万人 ，人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。例如 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。想想为什么 。你可以查询人口普查数据 ，如果不是 ，试着去理解一个地方发生了哪些变化，
除了自己统计人口之外，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。